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昆明信息港:“一种基于文本和图像的多模态有害链接识别”发明专利
2024-11-19 14:11:52 稿源: 昆明信息港  

  该技术依托“网信信息内容生态治理项目”自主研发,是运用人工智能手段识别有害链接的方法。该技术响应了信息生产业务中的内容安全需求,是昆明信息港打造新质生产力的典型案例。通过收集海量样本数据,运用机器学习与深度学习技术对不安全信息进行深度处理与特征提取,再经过大量的多模态分类训练,精确识别网页链接中的文字、图片、视频等潜在内容安全风险,从而有效保障网络安全。相较于传统的基于规则、匹配、特征库识别的方法,具有更高的识别准确率和效率。

  2023年昆港内容安全监测平台共服务站点(账号)2319个,通过此项技术识别掌握3856个黑链样本,发出84.8万条提示信息,市场认可度和客户满意度较高。

编辑: 陈捷纠错:171964650@qq.com

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昆明信息港:“一种基于文本和图像的多模态有害链接识别”发明专利

稿源: 昆明信息港 2024-11-19 14:11:52

  该技术依托“网信信息内容生态治理项目”自主研发,是运用人工智能手段识别有害链接的方法。该技术响应了信息生产业务中的内容安全需求,是昆明信息港打造新质生产力的典型案例。通过收集海量样本数据,运用机器学习与深度学习技术对不安全信息进行深度处理与特征提取,再经过大量的多模态分类训练,精确识别网页链接中的文字、图片、视频等潜在内容安全风险,从而有效保障网络安全。相较于传统的基于规则、匹配、特征库识别的方法,具有更高的识别准确率和效率。

  2023年昆港内容安全监测平台共服务站点(账号)2319个,通过此项技术识别掌握3856个黑链样本,发出84.8万条提示信息,市场认可度和客户满意度较高。

编辑: 陈捷

纠错:171964650@qq.com